я так понимаю, Роман Васильев

Telegram @ravasiliev_ch

⚔ Compare ☆ Follow Own this channel?

🔄 Data last refreshed 15 hours ago

🤝

Make a deal with я так понимаю, Роман Васильев

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Subscribers

3.3K

🎁 Free analysisfor я так понимаю, Роман Васильев

🕵️Fake Followers CheckReal-audience % & bot risk→ 📊Engagement rateBenchmarked vs. peers→ 💰What they chargeFair sponsored-post price→

Known for

Как совмещать работу в Яндексе и преподавание? Узнали у Романа Васильева, руководителя аналитики международного Поиска в Яндексе и руководителя и лектора курсов по ML в Центральном университете. Жестко 🙂 А если серьезно — жесткий тайм-менеджмент, расстановка приоритетов. И увлеченность тем, что делаю. Роман начал преподавать еще в 2019 году. Для него работа со студентами — возможность вкла

4.2K views Как совмещать работу в Яндексе и преподавание? Узнали у Романа Васильева, руководителя аналитики международного Поиска в Яндексе и руководителя и лектора курсов по ML в Центральном университете. Жестко 🙂 А если серьезно — жесткий тайм-менеджмент, расстановка приоритетов. И увлеченность тем, что делаю. Роман начал преподавать еще в 2019 году. Для него работа со студентами — возможность вкла

🐚 Ответили на вопросы подписчиков Недавно мы собрали вопросы от аналитиков, чтобы ответить на самые интересные из них в подкасте «Доверительный интервал». Для нового выпуска мы выбрали 10 самых интересных, которые ведущие Саша, Ксюша и Дима обсудили вместе с гостем выпуска. Да, теперь у нас будут гости, и первым из них стал Рома Васильев — руководитель аналитики международного Поиска. 📺 Смотрит

2.4K views 🐚 Ответили на вопросы подписчиков Недавно мы собрали вопросы от аналитиков, чтобы ответить на самые интересные из них в подкасте «Доверительный интервал». Для нового выпуска мы выбрали 10 самых интересных, которые ведущие Саша, Ксюша и Дима обсудили вместе с гостем выпуска. Да, теперь у нас будут гости, и первым из них стал Рома Васильев — руководитель аналитики международного Поиска. 📺 Смотрит

📣 Post reach

3.5K

Avg views / post

1.1×

Reach vs followers

🔥 Top post: Въезжаем в ИИ в 2026. Часть 2. Как работают LLM'ки - разбираемся · 4.7K views

Recent posts

View on Telegram ↗

🔥 Top post Въезжаем в ИИ в 2026. Часть 2. Как работают LLM'ки - разбираемся на пальцах (2/2) Что можно почитать/посмотреть, чтобы понять тему лучше: 1. Краткое объяснение больших языковых моделей от 3blue1brown (есть дубляж на русском): ссылка 2. Подрбный плейлист по теме от 3blue1brown (… 👁 4.7K

🏆 Преподавание ML студентам очно в Москве Знаю, что этот канал читают многие мои выпускники с различных курсов по ML / анализу данных. Это предложение в первую очередь для вас. Ну и для всех интересующихся тоже! Я последние несколько лет… 👁 4.4K 📺 Аузан про образование в эпоху ИИ Посмотрел классный монолог Александра Аузана, декана экономфака МГУ, про образование, человеческий потенциал и ИИ. Одна из главных мыслей: последние несколько сотен лет образование во многом было заточен… 👁 3K 🐚 Ответили на вопросы подписчиков Недавно мы собрали вопросы от аналитиков, чтобы ответить на самые интересные из них в подкасте «Доверительный интервал». Для нового выпуска мы выбрали 10 самых интересных, которые ведущие Саша, Ксюша и Д… 👁 2.5K

▶ 🐚 Ответили на вопросы подписчиков Недавно мы собрали вопросы от аналитиков, чтобы ответить на самые интересные из них в подкасте «Доверительный интервал». Для нового выпуска мы выбрали 10 самых интересных, которые ведущие Саша, Ксюша и Д… 👁 2.4K Доверительный интервал: собираем вопросы Меня позвали в подкаст про аналитику, который делают ребята из Яндекса. В прошлых выпусках ребята говорили про срочные задачи, цели и культурный код аналитика. А в следующем выпуске мы будем разб… 👁 3.2K Въезжаем в ИИ в 2026. Часть 2. Как работают LLM'ки - разбираемся на пальцах (1/2) Если сильно упростить, современные LLM - это модели, которые очень хорошо умеют предсказывать следующее слово по предыдущему тексту. Самая близкая бытовая … 👁 3.6K Въезжаем в ИИ в 2026. Часть 1. Терминология (2/2) Внутренние и вспомогательные термины Промпт - Текстовая инструкция для модели. В сложных задачах формулировка запроса часто важнее выбора конкретной модели. RAG (Retrieval-Augmented Gen… 👁 3.1K Въезжаем в ИИ в 2026. Часть 1. Терминология (1/2) Наконец-то дошли руки завершить первый полноценный пост из серии! В качестве вводной хочется зафиксировать базовую терминологию, которой будем пользоваться дальше. Без этого любые разговор… 👁 2.9K 🤖 2025 - год LLM’ок в жизни и работе Для меня самое большое открытие этого года - большие языковые модели (LLM). Процентов 80–90 запросов, которые раньше уходили в поиск, статьи и десятки вкладок, теперь сразу улетают в ChatGPT / Gemini. … 👁 3.6K

▶ Как совмещать работу в Яндексе и преподавание? Узнали у Романа Васильева, руководителя аналитики международного Поиска в Яндексе и руководителя и лектора курсов по ML в Центральном университете. Жестко 🙂 А если серьезно — жесткий тайм… 👁 4.2K 💙 Data Driven 2025. Яндекс Поиск в Межнаре: как мы масштабируем аналитику на международные рынки У меня тут накопилось несколько выступлений / подкастов, в которых я принимал участие за последние месяцы. Прихожу к вам рассказать про них!… 👁 4.2K

📊 Channel activity & format

Posting cadence

0.31 / week

A lower-frequency channel — each post lands with more weight.

Content format

Mostly video

A video-first channel — suits demos, trailers and rich placements. Recent: 2 video · 0 image.

💡 Facts

👁️Averages 3.5K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated

63/100

Good Credibility score

81%

Real Real audience

Low Fake-follower risk

Low Data confidence

Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
Strong engagement (~1.1× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Мысли про жизнь, карьеру, развитие в аналитике данных и не только :) @RAVasiliev

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

✳️ Canal Estatal RegularizacionYa 17%

Дорога До Нила 17%

ВБС Гроза 15%

Говнюшары 11%

Кот Михаил(и RACCUN для вида) 11%

сомня 10%

More like this

✳️ Canal Estatal RegularizacionYa

Кот Михаил(и RACCUN для вида)

@raccun7

12.5K Subscribers

Frequently asked questions

How much does я так понимаю, Роман Васильев charge for a sponsorship?

я так понимаю, Роман Васильев hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.

How do I contact я так понимаю, Роман Васильев for a brand deal or collaboration?

Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify я так понимаю, Роман Васильев, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.

How many subscribers does я так понимаю, Роман Васильев have?

я так понимаю, Роман Васильев has 3,270 subscribers on Telegram.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove

я так понимаю, Роман Васильев

Make a deal with я так понимаю, Роман Васильев

Known for

📣 Post reach

Recent posts

📊 Channel activity & format

💡 Facts

🕵️ Fake follower check

About

🔀 Audience overlap

More like this

Frequently asked questions

✉ Message я так понимаю, Роман Васильев

🎤 Event / appearance with я так понимаю, Роман Васильев