LIVE
4.6M influencer listings 🏢51.2K sponsor listings 🌍70.5B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋1.9M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣821K Twitch creators 🐘160.6K Mastodon creators 🥊109.6K Kick creators 📈87.2K Pinterest creators 𝕏87.2K X creators ▶️84.6K YouTube creators ✈️58.2K Telegram creators 🎵38.1K TikTok creators 🎮8.4K Discord creators 🎬4.2K Rumble creators 📈2.3K Substack creators 🧵1.6K Threads creators 4.6M influencer listings 🏢51.2K sponsor listings 🌍70.5B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋1.9M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣821K Twitch creators 🐘160.6K Mastodon creators 🥊109.6K Kick creators 📈87.2K Pinterest creators 𝕏87.2K X creators ▶️84.6K YouTube creators ✈️58.2K Telegram creators 🎵38.1K TikTok creators 🎮8.4K Discord creators 🎬4.2K Rumble creators 📈2.3K Substack creators 🧵1.6K Threads creators
Саша делает стартап

Саша делает стартап

🔄 Data last refreshed 18 hours ago
🤝

Make a deal with Саша делает стартап

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Every booking is a normal escrow-protected deal.

Subscribers
761
🎁 Free analysisfor Саша делает стартап

Known for

весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс  AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель  мне кажется это все еще не декомпозировалось потому что интерфейс между моделями сейчас это текст, а текст это последнее, что производит модель, то есть summary всего, что она посчитала и поэтому при каждой переда6.4K views весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель мне кажется это все еще не декомпозировалось потому что интерфейс между моделями сейчас это текст, а текст это последнее, что производит модель, то есть summary всего, что она посчитала и поэтому при каждой переда я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок  но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее…1.2K views я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее… я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок  но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее тренируем их его аппроксимировать и двигаться по нему, строя на нём кривые  и эти кривые, это reasoning в геометрических терминах, типа reason1.1K views я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее тренируем их его аппроксимировать и двигаться по нему, строя на нём кривые и эти кривые, это reasoning в геометрических терминах, типа reason сравнивала для себя STAR и PARLA как интервью-фреймворки, и PARLA мне нравится намного больше  STAR всегда ощущался как corporate ops чек-лист, потому что "опиши задачу, которую ты выполнил" отлично работает, если у компании стабильные процессы и чётко определённые роли  но вот "Learned" и "Applied" в PARLA еще дают проверить, развивается ли человек и переносит ли заработанные инсайты дальше, и эт1K views сравнивала для себя STAR и PARLA как интервью-фреймворки, и PARLA мне нравится намного больше STAR всегда ощущался как corporate ops чек-лист, потому что "опиши задачу, которую ты выполнил" отлично работает, если у компании стабильные процессы и чётко определённые роли но вот "Learned" и "Applied" в PARLA еще дают проверить, развивается ли человек и переносит ли заработанные инсайты дальше, и эт

📣 Post reach

1.4K
Avg views / post
1.8×
Reach vs followers

🔥 Top post: весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на · 6.4K views

🔥 Top post весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель мне кажется это все еще не декомпозировалось потому что интерфейс между моделями сейчас это … 👁 6.4K
Провела выходные в горах и отмечала свой день рождения с невероятной компанией! Вот тут видос в последнем посте, зацените вайб)) https://x.com/aimalysheva Если хотите сделать мне на ДР небольшой подарок, ретвитните пост про ДР или оставьт… 👁 539 за последние годы инференс моделей очень подешевел: в конце 2022 модели уровня GPT-3.5 стоили $20 за миллион токенов, а к концу 2024 уже $0.07 (по данным Stanford's AI Index), то есть за два года разница 280x! так что сейчас поставить пят… 👁 1K весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель мне кажется это все еще не декомпозировалось потому … 👁 839 витамины и био-добавки на кухнях в офисах были бы куда лучше чем снек-бары, м? 👀 👁 749 я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот m… 👁 1.2K я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот m… 👁 1.1K AI уже прямо повсюду, конечно 👁 892 многие продукты сегодня рассчитаны на AI pricing, который вероятно не будет таким же низким всегда и у части стартапов вообще нет плана Б, если экономика поменяется вот основное, что может помочь в таких случаях: (1) opensource модели, … 👁 862 researcher mode: off 👁 852 Photo post 👁 940 сравнивала для себя STAR и PARLA как интервью-фреймворки, и PARLA мне нравится намного больше STAR всегда ощущался как corporate ops чек-лист, потому что "опиши задачу, которую ты выполнил" отлично работает, если у компании стабильные про… 👁 1K

📊 Channel activity & format

Posting cadence
4.5 / week
Posts several times a week — consistently active for a campaign window.
Content format
Mixed media
A mix of video and images — flexible for most campaign formats. Recent: 4 video · 6 image.

💡 Facts

👁️Averages 1.4K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated
63/100
Good Credibility score
81%
Real Real audience
Low Fake-follower risk
Low Data confidence
  • Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
  • Strong engagement (~1.8× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

📸 Gallery

Frequently asked questions

How much does Саша делает стартап charge for a sponsorship?
Саша делает стартап hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.
How do I contact Саша делает стартап for a brand deal or collaboration?
Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify Саша делает стартап, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.
How many subscribers does Саша делает стартап have?
Саша делает стартап has 761 subscribers on Telegram.

✉ Message Саша делает стартап

Reaching out to influencers is a Pro feature. Upgrade to message any influencer directly — perfect for brands and agencies booking sponsorships.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

🎤 Event / appearance with Саша делает стартап

Booking an event / appearance is a Pro feature. Upgrade to book Саша делает стартап for an in-person or virtual appearance — payment held safely in escrow until the event is done.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove